Норвежские программисты разработали технологию Deep Privacy. Нейросеть распознает лица на фотографии и заменяет их сгенерированными. Благодаря этому удается анонимизировать кадр и сохранить все объекты на снимке.

Искусственный интеллект давно умеет как распознавать лица, так и генерировать собственные. Фрэне Линдсет со своими коллегами из Норвежского научно-технологического института объединили эти две технологии, создав Deep Privacy — сообщает Naked Science.

Создатели обучили нейросеть находить на фотографии лица, определять индивидуальные черты и позу человека. Затем участок удаляется и на его месте генерируется новое искусственное лицо. Deep Privacy заменяет лица на фотографии так, что не видно склейки, швов и недочетов на фоне. На выходе получается изображение высокого качества.

Все до единого лица на этих фотографиях — сгенерированные. Рекомендуем вам увеличить изображение.

Нейросеть тренировалась на FDF (Flickr Diverse Faces). Это датасет из почти полутора миллионов фотографий человеческих лиц. Набор включает в себя изображения людей в различных позах и ситуациях.

Этот подход позволяет анонимизировать фотографии не хуже других методов, таких как пикселизация и размытие лица. При этом Deep Privacy не искажает фон и объекты на снимке.


Замену лица использует и другая, менее безобидная технология — deepfake.
Массовое распространение термин получил после того, как пользователь Reddit с ником deepfakes и его единомышленники начали постить порновидео со знамениостями. Они прикрепляли лица последних к телам порноактеров, используя для этого алгоритмы нейросетей. Недавно Facebook анонсировал конкурс по распознаванию deepfake-видео с призовым фондом в 10 миллионов долларов.



Source link

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.


*